Delete, docker, IMAGE, prune, remove, 삭제, 이미지
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쿠버네티스를 통해 배포를 하고 있는데, 로컬에서 빌드해서 배포하다보니 디바이스에 이미지가 계속 쌓이면서 공간을 잡아먹는다. (..) 아래 명령어를 가끔씩 쳐주면서 정리중.

 

$ docker image prune

 

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설치된 자바 버전과 프로젝트의 컴파일러 버전이 맞지 않을때 나는 에러입니다.
물론 실행은 잘 되고 있을 확률이 높음...

Error: Java compiler level does not match the version of the installed Java project facet

프로젝트에 마우스 오른쪽 > Properties > Project Facets
자바버전을 설치된 것과 같은 것으로 맞춰주면 해결됩니다.

 

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I faced the same issue when I tried to deploy using the Ant tool.

The solution that worked for me was:

  • Right click on project, and then click Properties
  • Go to Java Build Path
  • Go to JRE System Library
  • Execution Environment was selected; I instead selected Alternate JRE and then jre7 (as shown below)

enter image description here

 

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Maven Resource Filtering 사용 시에 An error occured while filtering resources 오류가 발생하는 경우가 있습니다.


이때, 프로젝트 메뉴에서 'Maven > Update Project...' 또는 Alt + F5 를 눌러서 업데이트를 수행하고 나면 에러가 사라집니다.

 

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서론

Springframework에서 MySQL을 사용할 때 특정 시점이 지나면 자동으로 커넥션을 잃어버리는 문제가 있다. 이 문제는 Springframework에서 아무런 오랜시간 동안 데이터요청이 없으면 커넥션과 풀링을 해지하는 기능을 가지고 있기 때문인데 이 문제를 해결하기 위한 방법을 소개한다.

Srping에서 MySQL 커넥션 문제

이번 프로젝트에서 Springframework + Hiberante + MySQL을 사용하여 프로젝트 개발을 진행하는 도중에 스케줄러가 돌면서 특정 시점이 되어서 아래와 같은 JDBCConnectionException 을 자꾸만 발생하였다. apache의 common-dbcp를 사용해서 dataSource를 하다가 tomcat-jdbc로 교체하여 JNDI(Java Naming and Directory Interface) dataSource로 사용하면서 발생했다. JNDI 방법을 사용하는 것은 이번이 처음이였기 때문에 더구나 지금까지 대부분 Oracle을 사용하다가 Spring framework + MySQL을 처음 다루기에 전에 보지 못한 예외들이 발생하는거라 생각했다. 여러가지 자료를 찾아보다 이 문제는 MySQL이 기본적으로 8시간동안 요청이 없으면 커넥션을 해지하고 풀링을 해지 하기 때문이라는 것을 알게 되었다. 프로젝트에서는 Spring framework의 @Scheduled를 이용해서 Tomcat 서버에서 스케줄을하는데 웹 요청이 들어오지 않고 JNDI를 이용해서 스케줄에서 Hibernate와 MySQL을 사용해서 생기는 문제로 여겨졌다.

org.springframework.dao.DataAccessResourceFailureException: could not execute query; nested exception is org.hibernate.exception.JDBCConnectionException: could not execute query
        at org.springframework.orm.hibernate3.SessionFactoryUtils.convertHibernateAccessException(SessionFactoryUtils.java:629)
        at org.springframework.orm.hibernate3.HibernateAccessor.convertHibernateAccessException(HibernateAccessor.java:412)
        at org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTemplate.doExecute(HibernateTemplate.java:411)
        at org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTemplate.executeWithNativeSession(HibernateTemplate.java:374)
        at org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTemplate.find(HibernateTemplate.java:912)
        at org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTemplate.find(HibernateTemplate.java:904)
        at net.hibrain.apps.push.model.PushProviderDaoImpl.findWillPushDevices(PushProviderDaoImpl.java:50)
        at net.hibrain.apps.push.model.PushProviderDaoImpl.insertAllPushDeviceJSON(PushProviderDaoImpl.java:131)
        at net.hibrain.apps.push.service.PushProviderServiceImpl.start(PushProviderServiceImpl.java:111)
        at net.hibrain.apps.push.service.PushProviderServiceImpl.start(PushProviderServiceImpl.java:61)
        at net.hibrain.apps.push.schedule.PushScheduleServiceImpl.startSyncronous(PushScheduleServiceImpl.java:34)
        at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor47.invoke(Unknown Source)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)
        at org.springframework.scheduling.support.ScheduledMethodRunnable.run(ScheduledMethodRunnable.java:64)
        at org.springframework.scheduling.support.DelegatingErrorHandlingRunnable.run(DelegatingErrorHandlingRunnable.java:53)
        at org.springframework.scheduling.concurrent.ReschedulingRunnable.run(ReschedulingRunnable.java:81)
        at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:441)
        at java.util.concurrent.FutureTask$Sync.innerRun(FutureTask.java:303)
        at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:138)
        at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.access$301(ScheduledThreadPoolExecutor.java:98)
        at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:206)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.runTask(ThreadPoolExecutor.java:886)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:908)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:662)
Caused by: org.hibernate.exception.JDBCConnectionException: could not execute query
        at org.hibernate.exception.SQLStateConverter.convert(SQLStateConverter.java:97)
        at org.hibernate.exception.JDBCExceptionHelper.convert(JDBCExceptionHelper.java:66)
        at org.hibernate.loader.Loader.doList(Loader.java:2231)
        at org.hibernate.loader.Loader.listIgnoreQueryCache(Loader.java:2125)
        at org.hibernate.loader.Loader.list(Loader.java:2120)
        at org.hibernate.loader.hql.QueryLoader.list(QueryLoader.java:401)
        at org.hibernate.hql.ast.QueryTranslatorImpl.list(QueryTranslatorImpl.java:361)
        at org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan.performList(HQLQueryPlan.java:196)
        at org.hibernate.impl.SessionImpl.list(SessionImpl.java:1148)
        at org.hibernate.impl.QueryImpl.list(QueryImpl.java:102)
        at org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTemplate$30.doInHibernate(HibernateTemplate.java:921)
        at org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTemplate$30.doInHibernate(HibernateTemplate.java:1)
        at org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTemplate.doExecute(HibernateTemplate.java:406)
        ... 22 more
Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure


The last packet successfully received from the server was 35,986,917 milliseconds ago.  The last packet sent successfully to the server was 22 milliseconds ago.
        at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
        at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:39)
        at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:27)
        at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:513)
        at com.mysql.jdbc.Util.handleNewInstance(Util.java:411)
        at com.mysql.jdbc.SQLError.createCommunicationsException(SQLError.java:1116)
        at com.mysql.jdbc.MysqlIO.reuseAndReadPacket(MysqlIO.java:3102)
        at com.mysql.jdbc.MysqlIO.reuseAndReadPacket(MysqlIO.java:2991)
        at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:3532)
        at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sendCommand(MysqlIO.java:2002)
        at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2163)
        at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.execSQL(ConnectionImpl.java:2624)
        at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.executeInternal(PreparedStatement.java:2127)
        at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.executeQuery(PreparedStatement.java:2293)
        at org.apache.commons.dbcp.DelegatingPreparedStatement.executeQuery(DelegatingPreparedStatement.java:96)
        at org.apache.commons.dbcp.DelegatingPreparedStatement.executeQuery(DelegatingPreparedStatement.java:96)
        at org.hibernate.jdbc.AbstractBatcher.getResultSet(AbstractBatcher.java:208)
        at org.hibernate.loader.Loader.getResultSet(Loader.java:1808)
        at org.hibernate.loader.Loader.doQuery(Loader.java:697)
        at org.hibernate.loader.Loader.doQueryAndInitializeNonLazyCollections(Loader.java:259)
        at org.hibernate.loader.Loader.doList(Loader.java:2228)
        ... 32 more

MySQL에서 wait_time 조회하기

show global variables like 'wait%';

MySQL은 기본적으로 8시간동안 요청이 없으면 커넥션을 해지한다. 방법은 리소스를 설정하는 MySQL url에다가 autoReconnection=true로 변경하면 된다. 또는 valdationQuery="select 1"`을 전처리로 실행하게하면 된다.


<Resource name="jdbc/test_database" auth="Container" type="javax.sql.DataSource"
maxActive="100" maxIdle="30" maxWait="10000" validationQuery="select 1"
username="ID" password="PASSWORD" driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"
url="jdbc:mysql://localhost: 3306/test_database?autoReconnection=true"/>

또는 스프링 프레임워크에서 hibernateProperties를 설정하는 곳에서 설정하면 된다. 다음은 그 설정 예이다. 이 설정 방법은 다음 블로그에서 참조했다. (http://mimul.com/pebble/default/2008/06/24/1214258760000.html)

<bean id="hibernateProperties"
          class="org.springframework.beans.factory.config.PropertiesFactoryBean">
        <property name="properties">
            <props>
                <prop key="hibernate3.hbm2ddl.auto">update</prop>
                <prop key="hibernate3.dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</prop>
                <prop key="hibernate3.c3p0.minPoolSize">15</prop>
                <prop key="hibernate3.c3p0.maxPoolSize">50</prop>
                <prop key="hibernate3.c3p0.timeout">600</prop>
                <prop key="hibernate3.c3p0.max_statement">50</prop>
                <prop key="hibernate3.c3p0.testConnectionOnCheckin">true</prop>
                <prop key="hibernate3.c3p0.testConnectionOnCheckout">false</prop>
                <prop key="hibernate3.c3p0.maxStatementsPerConnection">5</prop>
                <prop key="hibernate3.c3p0.maxIdleTime">300</prop>
                <prop key="hibernate3.c3p0.maxConnectionAge">14400</prop>
                <prop key="hibernate3.c3p0.acquireRetryAttempts">10</prop>
                <prop key="hibernate3.c3p0.preferredTestQuery">SELECT 1;</prop>
                <prop key="hibernate3.c3p0.idleConnectionTestPeriod">300</prop>
                <prop key="hibernate3.provider">org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider</prop>
            </props>
        </property>
    </bean>

이 방법 외에도 /etc/my.cnf에서도 설정하는 방법도 있고 유지하는 방법 여러가지 있으니 프로젝트에 맞는 방법을 선택하여 사용하면 될것 같다.

 

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이클립스에서 STS를 설치하고, Spring 프로젝트를 생성하고나서 


src/main/resources 폴더에 새로운 폴더를 추가하면, 당연히 폴더 아이콘으로 보여야하는데, 패키지로 보이는 


경우가 있습니다. 




아니! 나는 폴더를 생성했는데, 시방 무슨 패키지가 생성되었어?!?! 라고 생각하시면서, 내가 잘못했나?

다시 해볼까? 하시면서 몇번을 만들어도 똑같을 겁니다.


사실 이건 정상적인 상황으로 실제 프로젝트에는 문제가 없지만, 좀 찜찜하고 눈에 거슬리기도 합니다.

이럴때는 다음과 같이 설정하시면 됩니다.


1. 프로젝트 우클릭 -> Properties


2. Java Build Path -> Source 선택


3. 하단에 있는 /src/main/resources의 Excluded를 선택하고 Edit



4. Exclusion patterns의 Add를 선택하고 ** 를 입력


5. Finish

그럼 다음과 같이 폴더 형식으로 보입니다.


해결 완료!

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public static String getClientIpAddr(HttpServletRequest request) {

String ip = request.getHeader("X-Forwarded-For");

if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) {

ip = request.getHeader("Proxy-Client-IP");

}

if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) {

ip = request.getHeader("WL-Proxy-Client-IP");

}

if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) {

ip = request.getHeader("HTTP_CLIENT_IP");

}

if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) {

ip = request.getHeader("HTTP_X_FORWARDED_FOR");

}

if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) {

ip = request.getRemoteAddr();

}

return ip;

}

 

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MySQL Database의 경우 Oracle 이나 MS SQL Server에 비해서 대용량의 자료를 처리하는 경우가 적기에 튜닝에 필요성이 적은 것 같습니다. 그러나 웹이라는 환경은 많은 사용자가 동시에 접속을 할 수 있기에 항상 모니터링과 최적화는 기본이라고 생각합니다.
본 강좌에서는 기본적인 모니터링 방법과 Connection과 Memory 부분에 대한 튜닝 방법을 소개하도록 하겠습니다.
가. 모니터링 및 초기화 명령어

  • show status - MySQL 데이타베이스의 현재 상황
  • show Processlist - MySQL 프로세스 목록
  • show variables - 설정 가능한 모든 변수 목록
  • flush logs - MySQL의 로그파일 초기화
  • flush status - MySQL 상태정보 초기화
  • flush thread - 쓰레드 캐시에 저장된 쓰레드 초기화
  • flush tables - MySQL에 캐싱된 테이블 초기화
  • flush privileges - 권한정보 재 설정

나. Connection 튜닝
1. status

  • Aborted_clients - 클라이언트 프로그램이 비 정상적으로 종료된 수
  • Aborted_connects - MySQL 서버에 접속이 실패된 수
  • Max_used_connections - 최대로 동시에 접속한 수
  • Threads_cached - Thread Cache의 Thread 수
  • Threads_connected - 현재 연결된 Thread 수
  • Threads_created - 접속을 위해 생성된 Thread 수
  • Threads_running - Sleeping 되어 있지 않은 Thread 수

2. system variables

  • wait_timeout - 종료전까지 요청이 없이 기다리는 시간 ( TCP/IP 연결, Shell 상의 접속이 아닌 경우 )
  • thread_cache_size - thread 재 사용을 위한 Thread Cache 수로써, Cache 에 있는 Thread 수보다 접속이 많으면 새롭게 Thread를 생성한다.
  • max_connections - 최대 동시 접속 가능 수

그외에 status 또는 system variables 값은 참고의 Mysql 메뉴얼을 참조해 주십시요.

mysql> show variables like '%max_connection%';
+-----------------+-------+
| Variable_name   | Value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 100   |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show status like '%connect%';
+----------------------+---------+
| Variable_name        | Value   |
+----------------------+---------+
| Aborted_connects     | 3782    |
| Connections          | 2961108 |
| Max_used_connections | 90      |
| Threads_connected    | 1       |
+----------------------+---------+
4 rows in set (0.01 sec)

mysql> show status like '%clients%';
+-----------------+-------+
| Variable_name   | Value |
+-----------------+-------+
| Aborted_clients | 2160  |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show status like '%thread%';
+------------------------+-------+
| Variable_name          | Value |
+------------------------+-------+
| Delayed_insert_threads | 0     |
| Slow_launch_threads    | 0     |
| Threads_cached         | 7     |
| Threads_connected      | 1     |
| Threads_created        | 1364  |
| Threads_running        | 1     |
+------------------------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)
Cache Miss Rate(%) =  Threads_created / Connections * 100
Connection Miss Rate(%) = Aborted_connects / Connections * 100
Connection Usage(%) = Threads_connected / max_connections * 100
위의 경우는 Cache Miss Rate(%) = 0.05%, Connection Miss Rate(%) = 0.12%, Connection Usage(%) = 1%
3. 튜닝

  • Connection Usage(%)가 100% 라면 max_connections 수를 증가시켜 주십시요. Connection 수가 부족할 경우 Too Many Connection Error 가 발생합니다.
  • DB 서버의 접속이 많은 경우는 wait_timeout 을 최대한 적게 (10~20 정도를 추천) 설정하여 불필요한 연결을 빨리 정리하는 것이 좋습니다. 그러나 Connection Miss Rate(%) 가 1% 이상이 된다면 wait_timeout 을 좀 더 길게 잡는 것이 좋습니다.
  • Cache Miss Rate(%) 가 높다면 thread_cache_size를 기본값인 8 보다 높게 설정하는 것이 좋습니다. 일반적으로 threads_connected 가 Peak-time 시 보다 약간 낮은 수치로 설정하는 것이 좋습니다.
  • MySQL 서버는 외부로 부터 접속 요청을 받을 경우 인증을 위해 IP 주소를 호스트네임으로 바꾸는 과정을 수행하여 접속시에 불필요한 부하가 발생하게 됩니다. skip-name-resolve를 설정하시고 접속시에 IP 기반으로 접속을 하게 되면 hostname lookup 과정을 생략하게 되어 좀 더 빠르게 접속을 하실 수 있습니다.

다. Memory 튜닝
1. status

  • key_block_unused - Key Cache에서 사용되고 있지 않은 Block 수
  • key_reads - Key Block 읽기 요청시 Disk을 읽은 수
  • key_read_requests - Key Block 읽기 요청수

2. system variables

  • key_buffer_size - 인덱스를 메모리에 저장하는 버퍼의 크기
  • table_cache - 전체 쓰레드가 사용할 오픈 가능한 테이블 수
  • myisam_sort_buffer_size - 테이블 repair,Alter table,load data에 사용되는 버퍼 메모리 크기
  • join_buffer_size - 조인을 위한 메모리 버퍼 크기
  • record_buffer - 순차적인 검색을 위해 사용되는 메모리 버퍼 크기
  • record_rnd_buffer - order by 절을 사용할 경우 디스크 사용을 피하기 위하여 사용하는 메모리 버퍼 크기
  • sort_buffer - order by 와 group by에 사용되는 메모리 버퍼 크기
  • tmp_table_size - group by 시 디스크를 사용하지 않고 임시 테이블을 만들기 위해 사용되는 메모리 크기
  • key_cache_block_size - block 의 크기(bytes, 기본값 1024)

mysql> show status like '%key%';
+------------------------+-----------+
| Variable_name          | Value     |
+------------------------+-----------+
| Com_preload_keys       | 0         |
| Com_show_keys          | 2945      |
| Handler_read_key       | 365020739 |
| Key_blocks_not_flushed | 0         |
| Key_blocks_unused      | 222601    |
| Key_blocks_used        | 231960    |
| Key_read_requests      | 847204435 |
| Key_reads              | 4195954   |
| Key_write_requests     | 25034738  |
| Key_writes             | 16452136  |
+------------------------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)

Key Buffer Usage = 1 - ((Key_blocks_unused × key_cache_block_size) / key_buffer_size)
Key_reads/Key_read_requests Rate(%) =  Key_reads/Key_read_requests * 100 
Key_reads/Key_read_requests Relative Rate(%) = (1- ^Key_reads/^Key_read_requests) * 100

* ^Key_Reads = Current Key_Rreads - Previous Key_Reads

3. 튜닝

  • key_buffer_size는 총 메모리 크기의 25% 정도의 크기로 설정하는 것이 좋습니다.
  • Key_reads/Key_read_requests Rate(%)은 일반적으로 1%보다 적습니다. 1% 보다 높다면 Key Cache가 아닌 디스크를 읽은 경우가 많다고 판단할 수 있습니다. 또한 Key_reads/Key_reads_requests Relative Rate(%) 값이 지속적으로 90% 이상일 경우는 key_buffer_size가 효율적으로 설정되어 있다고 생각하시면 됩니다. 하지만 데이터베이스가 엄청나게 크거나 여러 데이터를 골고루 많이 읽는 데이터베이스라면 아무리 많은 양의 키 캐시를 설정해도 90% 이상의 적중률을 얻을 수는 없습니다.

라. 적용
system variables은 my.cnf 또는 my.ini 파일을 수정 후 MySQL Server 를 재시작 해 주십시요.

[www@smson www]$ vi /etc/my.cnf  # The MySQL server
[mysqld]
port            = 3306
socket          = /tmp/mysql.sock
skip-locking
skip-name-resolve
key_buffer = 256M
max_allowed_packet = 1M
table_cache = 256
sort_buffer_size = 1M
read_buffer_size = 1M
read_rnd_buffer_size = 4M
myisam_sort_buffer_size = 64M
thread_cache = 8
query_cache_size= 16M
# Try number of CPU's*2 for thread_concurrency
thread_concurrency = 8
wait_timeout = 120

~~~

[root@smson mysql]# /usr/local/mysql/share/mysql/mysql.server restart

마. 참고

 

 

 

출처 : http://www.albumbang.com/board/board_view.jsp?board_name=free&no=139

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